Cientistas do Hopp Children’s Cancer Center Heidelberg, na Alemanha, desenvolveram um algoritmo capaz de identificar alvos moleculares e de os associar a tratamentos direcionados para cancros infantis com prognóstico reservado.
O uso desse método ajudou a retardar a progressão da doença, ou a morte, nas crianças diagnosticadas com cancro que participaram no estudo, de acordo com os resultados apresentes na Reunião Anual da Sociedade Americana de Oncologia Clínica (ASCO) de 2020.
Os investigadores, liderados pelo oncologista Cornelis van Tilburg, desenvolveram o algoritmo para identificar caraterísticas que tornam o cancro infantil suscetível a medicamentos direcionados – por exemplo, mutações genéticas que influenciam o crescimento celular e sobrevivência.
Para isso, foi aplicado o algoritmo a 525 pacientes pediátricos com cancro que tinham um prognóstico reservado.
De acordo com os cientistas, 8% das crianças tinham um cancro com uma meta de nível de prioridade muito alta, o que significa uma promessa considerável de emparelhamento com um tratamento direcionado.
Um total de 14,8% possuía uma meta de nível de prioridade alta, enquanto 20,3% possuíam uma prioridade moderada e 23,6% tinham uma meta de prioridade intermediária. Além disso, 14,4% tinham uma meta de nível de prioridade limítrofe, enquanto 2,5% tinham uma prioridade baixa e 1% tinham uma meta de prioridade muito baixa.
Finalmente, 15,4% não tinham um alvo acionável, o que significa que o cancro não apresentava caraterísticas moleculares direcionadas pelos medicamentos existentes.
Do total de participantes, 149 receberam tratamento direcionado, a critério dos seus oncologistas, de acordo com os alvos que o algoritmo identificou; destes, 20 envolveram um alvo de alta prioridade, principalmente as mutações genéticas conhecidas como ALK, BRAF e NRAS, bem como as fusões MET e NTRK.
As crianças que receberam um tratamento direcionado tiveram uma taxa de sobrevida média livre de progressão de 205 dias, em comparação com apenas 114 dias entre as demais crianças da amostra.
No entanto, não houve diferença na taxa de sobrevivência global entre as crianças que receberam e não receberam terapia direcionada como resultado das descobertas do algoritmo.
Segundo os cientistas, este novo estudo fornece uma fonte única de informações que ajuda a combinar novos medicamentos, ou ideias de medicamentos, com biomarcadores adequados em certas populações de pacientes pediátricos.
Fonte: Cancer Health
